Пусть дана однородная система
        
	
 ,
        
 
	где 
 - постоянные. 
	
Будем искать частные решения системы в виде 
        
 
	
, 
        
	где 
 и
	k - неопределенные коэффициенты, которые следует найти.
        
	Подставляя эти функции в систему, получим 
        
	
 
        
 
	Сокращая на ekt  придем к системе линейных 
	однородных алгебраических уравнений относительно
	
: 
        
	
.
        
	Чтобы эта система однородных уравнений имела ненулевые решения (только 
	такие нас и интересуют), необходимо и достаточно, чтобы ее 
	определитель был равен нулю:
	
        
. 
        
  
	Раскрывая этот определитель, получим уравнение третьей степени 
	относительно k . Это уравнение называется характеристическим 
	уравнением системы дифференциальных уравнений. Отыскав корни этого уравнения и поочередно 
	подставляя их в исходную систему, определим коэффициенты  
	
. При этом одно из чисел
	
 
	может быть выбрано произвольно, т.к. одно из уравнений исходной системы  
	дифференциальных уравнений является следствием двух остальных (в силу равенства нулю определителя 
	этой системы) и система сводится к двум уравнениям с тремя 
	неизвестными. 
        
        Таким образом, мы найдем три системы функций, каждая из 
	которых является решением системы дифференциальных уравнений: 
        
	
 
        
 
	Указанные решения образуют фундаментальную систему и общее решение 
	системы исходной системы дифференциальных уравнений запишется в виде: 
        
        
 
        
 
	Для получения более общего алгоритма решения однородной системы
        дифференциальных уравнений можно воспользоваться её матричным представлением
	
         X' = AX  , 
	
        где  A  - матрица коэффициентов  {aij} , 
         X = {xj} - вектор неизвестных функций, 
         X' = {x'j}  - вектор производных 
        неизвестных функций. 
        
        Решение системы будет искаться в виде вектора с компонентами - неизвестными 
        показательными функциями с постоянной  k 
        и неопределенными коэффициентами  
         X = {rj ekt} = {rj}ekt.
        После дифференцирования  X , подстановки 
         X' = ({rj}ekt)' = 
        k{rj}ekt  в систему уравнений и сокращения на
        ekt, исходная система примет вид  AR = k R , где
         R = {rj} .
        
        В терминах векторной алгебры решение матричного уравнения 
        
         AR = k R  
        
        или однородной системы уравнений 
        
         ( {aij} - k eij} ) rij = O ,
        
        где
         {eij} элементы единичной матрицы  E ,
        
        может быть интерпретировано как 
        нахождение (ненулевого) вектора  R = {rj} , такого,
        чтобы после умножения его на матрицу  A  он превратился бы в вектор,
        коллинеарный вектору  R . Числа  k , осуществляющие решение
        такой задачи, называются собственными значениями  матрицы  A ,
        а векторы  R  - собственными векторами  этой матрицы.
        
 Нетривиальное решение однородной система уравнений 
        
         ( {aij} - k {eij} ) rij = O 
        
        возможно, если определитель матрицы её коэффициентов равен нулю. Этот определитель назывется характеристическим определителем ,
        а уравнение 
        
 | {aij} - k {eij} | = O 
        
 - характеристическим.  Каждому из его корней 
         k = ki (i = 1,2,...,n) , называемых
        характеристическими числами, соответствует одно решение системы дифференциальных
        уравнений: 
        
         X = {rj} ekit.
        
 Линейная комбинация этих линейно независимых решений в случае, когда они все различны, 
        (фундаментальная система решений) с произвольными коэффициентами 
        С1, С2, С3, ..., Сn 
        образует общее решение системы.
 
        
	
        
 
        
        Пример 1.
          
        
Найти общее решение системы 
	
.
	Система (5) в данном случае имеет вид: 
	
. 
	Характеристическое уравнение 
	
 
 имеет корни 
	
.
 
	Для 
.
 
	Решением этой системы будут, например, числа 
	
   (здесь 
	
 выбрано произвольно). 
	
Следовательно,
  
	
.
 
	Для 
. 
	Решая эту систему, получим 
	
.
	Тогда 
.
 
	
Наконец, для 
. 
	Здесь можно положить 
  
	
и будем иметь 
. 
        Общее решение данной системы дифференциальных уравнений таково:
        
.
          
        
       
       
       
 
        
           Вычисление собственных значений 
           и собственных векторов характеристической матрицы
           с использованием системы MathServ
        
       
       
       
       
 
        
           Нахождение корней характеристического уравнения
           с использованием системы MathServ
        
       
        
        
 
        
        Пример 2.
         
Решить систему 
 
	
.
 
	Чаще системы дифференциальных уравнений записывают в виде: 
	
. 
	Составим характеристическое уравнение 
	
 
  
	и найдем его корни 
	
. 
	Так как эти корни комплексные, система уравнений (5) будет иметь 
	комплексные коэффициенты и даст комплексные значения для чисел 
	
. В этом случае, учитывая 
	возможность произвольного выбора
        
 и 
        
, 
        целесообразно сразу положить 
        
 
        и записав функцию 
        
 
 
	или, что то же самое,
        
, 
        найти функцию y , используя первое уравнение системы:
        
. Для этого найдем 
	
 
или 
	
. 
	Подставляя x и 
	
 
	в первое уравнение системы, получим  
	
. 
	
Общим решением системы будет 
 
	
 
 и 
	
. 
          
        
       
       
       
 
        
           Вычисление собственных значений 
           и собственных векторов характеристической матрицы
           с использованием системы MathServ
        
       
       
       
       
 
        
           Нахождение корней характеристического уравнения
           с использованием системы MathServ
        
       
        
        
        Случай кратных корней характеристического уравнения более сложен, и 
	здесь рассматриваться не будет. 
        
	Подбор частного решения для системы неоднородных дифференциальных 
	уравнений можно производить, сведя эту систему к одному уравнению 
	высшего порядка и пользуясь известными приемами. 
          
        
        
        
        
 
	Задачи для самостоятельного решения.